Особенности верификации моделей и борьбы с фейками: как не попасться на уловки
Вы когда-нибудь видели рекламу модели с идеальной фигурой, идеальной кожей и идеальной улыбкой — и потом узнали, что это вообще не человек? Или, что ещё хуже, — что это реальный человек, но его фото использовали без разрешения? В 2026 году фейковые модели — это не редкость. Это бизнес. И он растёт быстрее, чем способы их выявить.
Что вообще значит «верификация моделей»?
Верификация моделей — это процесс проверки, является ли человек, представленный как модель, реальным человеком, а не генеративной нейросетью, фотошопом или чужой фотографией. Это не просто «проверить паспорт». Это проверить, что:
- Этот человек существует в реальности, а не создан в Midjourney или Stable Diffusion
- Он действительно работал с этим брендом, а не просто «одолжил» его лицо
- Фото и видео не были сгенерированы или глубоко подделаны (deepfake)
Раньше достаточно было увидеть имя модели в Instagram и проверить её профиль. Сейчас этого уже не хватает. Генеративные ИИ могут создавать реалистичные изображения людей, которых никогда не существовало. Их лица — синтетические, но они выглядят как живые. У них есть тени, морщины, текстура кожи. Они смотрят в камеру, улыбаются, двигаются. И многие компании используют их, потому что это дешевле, чем нанимать реальных моделей.
Почему это стало проблемой именно сейчас?
В 2023 году 12% всех рекламных изображений в соцсетях были сгенерированы ИИ. К январю 2026 года — уже 47%. По данным исследования от Digital Identity Lab в Токио, 68% пользователей не могут отличить фейковую модель от реальной, даже если им показывают два изображения рядом — одно настоящее, другое сгенерированное.
Почему так быстро? Потому что:
- ИИ-инструменты стали бесплатными или очень дешёвыми (например, Leonardo.ai, DALL·E 3, Playground AI)
- Нет необходимости платить за аренду студии, фотографа, визажиста
- Можно менять внешность в реальном времени: «сделайте ей другую прическу, цвет глаз и рост»
- Нет риска скандала: если модель «умрёт» или «перестанет быть популярной» — просто создайте новую
Результат? Бренды экономят, но теряют доверие. Потребители чувствуют обман. А когда они понимают, что «модель» — это просто алгоритм — они перестают верить вообще.
Как проверить, реальная ли модель?
Вот пять проверенных способов, которые работают в 2026 году. Не просто «посмотрите на глаза» — это уже не работает. ИИ научился делать идеальные глаза.
- Проверьте историю аккаунта. Реальные модели начинали с малого: с фото в тренажёрном зале, с селфи в метро, с постов с друзьями. У фейковых аккаунтов — идеальная хронология с первого дня. Нет «мусора». Нет неудачных снимков. Нет истории.
- Ищите следы генерации. Используйте бесплатные инструменты вроде Hive AI Detector или Truepic. Они анализируют пиксели, шум, артефакты. Генеративные изображения часто имеют слишком ровные края, странную текстуру кожи или неестественное распределение света.
- Проверьте ссылки на бренды. Реальные модели публикуют посты с тегами брендов, упоминают кампании, пишут комментарии под постами. Фейковые аккаунты — просто посты с логотипами. Нет взаимодействия. Нет живого отклика.
- Ищите видео. Фото легко подделать. Видео — сложнее. Но даже здесь ИИ уже справляется. Проверьте: есть ли видео в Instagram Reels или TikTok? Если да — посмотрите на движения. Синтетические лица часто двигаются слишком плавно, без микродвижений. Глаза не моргают в нужный момент. Руки неестественно сгибаются.
- Проверьте, есть ли у неё реальные коллеги. Найдите других моделей, с которыми она снималась. Проверьте их профили. Если они не упоминают её, не ставят лайки, не комментируют — это красный флаг. Реальные модели работают в сообществе. Фейковые — изолированы.
Что делают бренды, чтобы не выглядеть мошенниками?
Некоторые компании уже перешли на честную модель. Например, бренд одежды Neon Collective в 2025 году объявил: «Мы больше не используем ИИ-моделей. Все модели — реальные люди. И мы публикуем их имена, возраст и места проживания».
Другие — используют «гибрид». Они создают цифровых моделей, но честно говорят об этом. Например, Shiseido запустила цифровую модель по имени Ai — и на всех постах пишет: «Это цифровая модель, созданная с помощью ИИ. Мы используем её, чтобы показать, как может выглядеть ваша кожа через 10 лет».
Третьи — просто не используют моделей вообще. Убирают людей из рекламы. Остаются только продукты, текст и анимации. Это рискованно, но честно. И потребители это ценят.
Как отличить фейк от легального цифрового двойника?
Важно понимать разницу. Цифровой двойник — это когда реальный человек даёт согласие на создание своей цифровой копии. Например, актёр Кристиан Бэйл согласился на создание своего цифрового двойника для рекламы BMW. Это законно. Это прозрачно.
Фейк — это когда никто не даёт согласия. Лицо взято из открытых источников, перенесено на тело, созданное ИИ, и использовано без разрешения. Это кража личности. И это уже нарушает законы в ЕС, США и Канаде. В 2024 году в Европе начали штрафовать компании за использование неавторизованных цифровых двойников — до 4% от годового оборота.
Что делать, если вы нашли фейковую модель?
Если вы — потребитель: просто не покупайте. Поделитесь этим в соцсетях. Напишите бренду. Честно скажите: «Я не доверяю, потому что вы используете ИИ-моделей без указания этого».
Если вы — бренд: начните с внутреннего аудита. Запросите у агентств доказательства: где взяли фото? Кто автор? Есть ли контракт? Попросите паспортные данные модели (если она реальная). Проверьте, есть ли у неё профиль в LinkedIn или на фотобанках вроде Shutterstock или Getty Images.
Если вы — модель: зарегистрируйте своё лицо в системе Faceprint Registry — это бесплатный сервис, который позволяет зафиксировать вашу биометрическую информацию. Если кто-то использует ваше лицо без разрешения — вы можете подать жалобу. Уже более 200 000 реальных моделей в Европе и США зарегистрировались в нём.
Будущее: кто выиграет?
В 2026 году потребители начинают выбирать бренды не по цене, а по честности. Компании, которые скрывают использование ИИ, теряют лояльность. Те, кто говорит правду — даже если это «мы используем цифровых моделей» — получают доверие.
Верификация моделей — это не про технологии. Это про этику. Про то, кто вы как бренд. Про то, хотите ли вы быть тем, кто обманывает, или тем, кто говорит правду — даже если она неудобна.
Иногда честность — это самый дорогой выбор. Но в долгосрочной перспективе — единственный, который работает.
Как узнать, что модель — не ИИ, а реальный человек?
Проверьте историю аккаунта: реальные модели имеют неидеальную хронологию — селфи, посты с друзьями, неудачные фото. Ищите видео — синтетические лица часто двигаются слишком плавно. Используйте бесплатные детекторы вроде Hive AI Detector. Проверьте, упоминает ли модель реальные бренды и взаимодействует ли с подписчиками. Если ничего этого нет — скорее всего, это фейк.
Можно ли использовать ИИ-моделей легально?
Да, если вы честно заявляете об этом. Например, бренд может создать цифровую модель с помощью ИИ, но указать: «Это цифровая модель, созданная с помощью ИИ». Также можно использовать цифровой двойник реального человека — но только с его письменного согласия. Без согласия — это нарушение закона в ЕС, США и Канаде.
Почему бренды всё ещё используют фейковые модели?
Потому что это дешевле: нет оплаты за съёмки, аренду, визажистов, логистику. Нет риска скандала — если модель «упала в рейтинге», просто создайте новую. Но это краткосрочная выгода. В долгосрочной перспективе это разрушает доверие к бренду.
Есть ли законы против фейковых моделей?
Да. В Европейском Союзе с 2024 года действует закон о цифровой идентичности: использование лица человека без согласия — нарушение. Штрафы — до 4% от годового оборота. В США — несколько штатов (Калифорния, Нью-Йорк) приняли аналогичные законы. В России пока нет прямых законов, но использование чужого лица без согласия может быть расценено как нарушение авторских прав и права на образ.
Как защитить своё лицо от кражи ИИ?
Зарегистрируйте своё лицо в системе Faceprint Registry — это бесплатный сервис, где вы загружаете свои биометрические данные. Если кто-то использует ваше лицо без разрешения, вы можете подать жалобу. Также избегайте публикации высококачественных фото в открытых источниках. Даже одно селфи может стать основой для генерации фейка.